联想车计算唐心悦：端到端大模型技术加速Robotaxi商业化落地

　　2024年6月14日-16日，以“想象”为主题的第十六届中国汽车蓝皮书论坛在北京举行。论坛囊括了当下热门的汽车行业话题，联想集团副总裁，车计算负责人唐心悦与国内多位智慧出行领军品牌出席主论坛尖峰讨论。并就“Robotaxi商业化前景已呈现了吗?”发表前瞻观点。

　　随着近年大模型赋能导致的智能驾驶技术突破，无人驾驶已经越来越成为可能。虽然面向私家车领域的无人驾驶汽车还有较长的路要走，但是完全无人驾驶的Robotaxi已经成为可能，商业化运营已经在世界各地的多个城市如火如荼地开展。

　　在讨论中唐心悦表示，Robotaxi商业化首先需要解决的问题是安全性和规范化。通过技术迭代、行业规范和标准制定的不断推进来确保Robotaxi的安全、高效和可监督运行。而另一个影响商业化进程的关键就是成本。

　　唐心悦对Robotaxi商业化持积极态度。他认为这两个关键问题，将会通过基于人工智能的Scaling Law(浪涌现象)的技术演进规律解决。端到端的大模型技术，将颠覆性地改变Robotaxi算法的开发，加速产品化进程。“无人出租车将会早于其它人工智能产品，成为人工智能技术第一个在物理世界大规模应用的产品。”

　　同时，唐心悦向大家介绍了联想车计算的其领先的AI+计算技术，助力并加速无人出租车商业化。Robotaxi无人出租车的计算技术涉及到直接实现自动驾驶的车内智能计算技术，和数据处理、场景仿真、模型训练的基础设施类车外智能计算技术。联想车计算是全球第一家推出基于英伟达Thor的2000+Tops和4000+Tops算力的车规级自动驾驶解决方案公司。“我们在大规模GPU运算和数据存储方面也都有相应的解决方案。在这个过程中，我们是卖铲子的人，助力车企、算法公司和网约车公司用最快的速度去占领技术制高点和商业模式制高点，我们帮助大家挖黄金。”

　　面向L4级别自动驾驶域控制器及解决方案AD1，是全球首款基于NVIDIA DRIVE Thor平台的高性能域控制平台。其单芯片CPU算力可达630 Specint2K6，AI算力1050TOPS@INT8，并可根据不同需求灵活调配算力。该方案具备车规级要求、功能安全、冗余安全设计、融合可扩展等技术特点，可满足客户不同需求，适用于自动驾驶多种场景，为自动驾驶落地保驾护航。

　　这款最高性能AD1应用于全无人L4无人驾驶场景，连同基于NVIDIA DRIVE Thor平台的舱驾一体中央计算单元XH1，以及面向L2++ADAS域控制器AH1 ，作为联想车计算智能驾驶域控系列产品，在联想TechWorld2023大会上由联想集团董事长、CEO杨元庆和英伟达创始人、CEOJensen Huang同台见证发布。

　　舱驾一体域控XH1，可选配适用不同市场定位的座舱芯片与业界最高算力的自驾芯片Thor相结合。 不仅能有效减少产品的尺寸重量、降低成本，而且在实现高级辅助驾驶功能的同时，提供了充沛的AI算力运行端侧大模型。是第一款实现“车端双智能”的汽车中央计算产品。

　　面向L2++ADAS域控制器AH1，其CPU算力可达590Specint2K6，AI算力可达730TOPS@INT8。AH1平台功耗仅140w，显著小于其上一代产品。可实现全场景城市NOA、高速NOA、遥控泊车(RPA)、代客泊车辅助(VPA)等丰富的行泊一体功能。