RTE2025:从“连接”到“对话”,对话式 AI_IB科技资讯

RTE2025:从“连接”到“对话”,对话式 AI

2025-11-04 11:46      IT产业网


  10月31日,由声网与 RTE 开发者社区联合主办的 Convo AI & RTE 2025 第十一届实时互联网大会在北京正式开幕。本届大会以“AI 有声”为主题,汇聚了全球顶尖的 RTE&对话式 AI 专家、开发者、企业代表与生态伙伴,共同探讨实时互动(RTE)与对话式 AI (Convo AI) 深度融合的新场景、新架构与新机遇。在主论坛上,声网创始人兼 CEO 赵斌、微软(中国)首席技术官韦青、Agora 联合创始人 Tony Wang 等嘉宾分别带来主题演讲和圆桌讨论。

RTE2025:从“连接”到“对话”,对话式 AI

  赵斌:RTE 服务量首破万亿分钟,对话式 AI 将成为下一代 AI Infra 重要部分

  在今年的 RTE 2025 实时互联网大会开场演讲中,声网创始人兼 CEO 赵斌宣布,声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟,标志着 RTE 技术已成为不可或缺的关键基础设施。与此同时,视频高清化比例在过去两年增长超过10倍,海外市场720p 以上分辨率流量占比已超 80%,WebRTC 全球搜索热度呈现爆发式增长,这一切标志着实时互动行业正迎来新一轮创新热潮。

RTE2025:从“连接”到“对话”,对话式 AI

  然而,在基础设施日趋完善的同时,产业依然面临着从"连通"到"对话"的本质挑战。当交互对象从“人与人” 扩展到 “人与AI”,实时互动在环境感知与交互自然度上仍存在明显缺陷。行业数据显示,仅21%的用户对现有 AI 对话体验满意,部分服务的用户流失率高到“不可接受”。究其根源,人类对话中仅有7%的信息来自语言内容,超过90%的信息感知依赖于语调、表情和肢体语言等非语言要素。要实现真正的“类人对话”,企业必须系统性攻克低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达等复杂挑战。

RTE2025:从“连接”到“对话”,对话式 AI

  多模态大语言模型(LLM)的出现让计算机具备了类人的实时语音对话能力,为解决这些挑战带来了全新路径。赵斌表示,对话式 AI 正驱动RTE从能够 “正常对话” 到 “声情并茂”的关键跃迁,为 RTE 行业带来一个不可估量的全新市场。

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  Deepgram 和 Opus Research 调研显示,67%的企业已将语音 AI 智能体置于战略核心位置,84%的企业计划在未来一年增加相关投入。在开发者生态中,全球范围内也正掀起一场实时语音技术的新浪潮,对话式 AI 与语音智能体创业公司呈现爆发式增长态势。Y Combinator 近期的孵化团队中,语音智能体公司占比显著提升;ARK Invest 预测 AI 陪伴赛道有机会从3000万美元上涨到700-1500亿美元;声网对话式 AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长,这一切都展现出强劲的市场需求。

  而在众多应用场景中,对话式 AI 将在情感陪伴、智能硬件、在线教育三大场景中率先实现规模化落地。在大会现场,赵斌演示了 AI 客服的功能,充分展现了当前对话式 AI 在实时交互与场景理解方面取得的突破性进展。

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  为帮助企业和开发者把握这一历史机遇,声网在大会上正式发布了《2025对话式AI发展白皮书》及《对话式 AI 好奇者手册 》,为行业提供了一套系统的实践指南。同时,声网推出了对话式 AI 引擎 2.0,对话式 AI 开发套件、对话式 AI 模型评测平台和对话式 AI Studio,加速对话式 AI 在实时互动行业的应用创新,开启 RTE+AI 的新篇章。

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